Erstellt am Mittwoch, den 08. Oktober 2008 um 20 04 Letzte Aktualisierung am Donnerstag, den 14. März 2013 01 29 Geschrieben von Batuhan Osmanoglu Hits 41544.Moving Average In Matlab. Often Ich finde mich in der Notwendigkeit der Mittelung der Daten, die ich habe, um das Rauschen ein wenig zu reduzieren Ich schrieb paar Funktionen, um genau das zu tun, was ich will, aber Matlab s eingebaute Filterfunktion funktioniert auch ziemlich gut Hier lyrics ich über 1D und 2D Mittelwertbildung von data.1D Filter kann mit der Filterfunktion realisiert werden Die Filterfunktion benötigt mindestens Drei Eingabeparameter der Zählerkoeffizient für den Filter b, den Nennerkoeffizienten für den Filter a und die Daten X natürlich. Ein laufender Durchschnittsfilter kann einfach durch. Für 2D Daten definiert werden, können wir die Matlab s filter2 Funktion verwenden Für weitere Informationen Auf, wie der Filter funktioniert, können Sie type. Here ist eine schnelle und schmutzige Implementierung eines 16 von 16 gleitenden durchschnittlichen Filter Zuerst müssen wir den Filter definieren Da alles, was wir wollen, gleicher Beitrag aller Nachbarn ist, können wir einfach die Funktion verwenden Teilen Sie alles mit 256 16 16 ab, da wir nicht die allgemeine Amplitude des Signals ändern wollen. Um den Filter anzuwenden, können wir einfach folgendes sagen. Below sind die Ergebnisse für die Phase eines SAR-Interferogramms In diesem Fall liegt der Bereich in der Y-Achse Und Azimut ist auf X-Achse abgebildet Der Filter war 4 Pixel breit im Bereich und 16 Pixel breit in Azimuth. Mean Filter oder durchschnittliche Filter. Kategorie Digitale Signal-und Bildverarbeitung DSP und DIP-Software-Entwicklung. Abstract Der Artikel ist ein praktischer Leitfaden für Mittelwert Filter oder durchschnittliches Filterverständnis und - implementierung Artikel enthält Theorie, C-Quellcode, Programmieranleitung und Beispielanwendung.1 Einleitung zum Mittelfilter oder Mittelfilter. Meanfilter oder mittlerer Filter ist Fensterfilter der Linearklasse, der das Signalbild glättet Arbeitet als low-pass eins Die Grundidee hinter Filter ist für jedes Element des Signalbildes nehmen einen Durchschnitt über seine Nachbarschaft Um zu verstehen, wie das in der Praxis gemacht wird, lassen Sie uns mit Fenster Idee beginnen.2 Filterfenster oder Maske. Lassen Sie uns vorstellen , Solltest du einen Brief lesen und was du im Text von Loch in einer speziellen Schablone wie dieses sehen wirst. Fig 1 Erste Schablone. So, das Ergebnis des Lesens ist Ton t Ok, lass uns den Brief wieder lesen, aber mit der Hilfe eines anderen Schablone. Fig 2 Zweite Schablone. Jetzt das Ergebnis des Lesens t ist Sound Lassen Sie uns die dritte try. Fig 3 Dritte Schablone. Jetzt sind Sie lesen Buchstaben t als Sound. Was passiert hier Um zu sagen, dass in mathematischen Sprache, machen Sie eine Operation Lesen über Element Buchstabe t Und das Ergebnis Sound hängt von der Element Nachbarschaft Buchstaben neben t. Und diese Schablone, die hilft, Element Nachbarschaft abholen, ist Fenster Ja, Fenster ist nur eine Schablone oder Muster, mit denen Sie sind Auswahl der Element Nachbarschaft eine Reihe von Elementen um die gegebene, um Ihnen zu helfen, Entscheidung zu treffen Ein anderer Name für Filter-Fenster ist Maske 3 in 2D. In drei Dimensionen Denken Sie über Gebäude Und jetzt über Zimmer in diesem Gebäude Das Zimmer ist wie 3D-Fenster, das schneidet Out einige subspace aus dem gesamten Raum des Gebäudes Sie finden 3D-Fenster in Volumen Voxel Bildverarbeitung. Fig 6 Fenster oder Maske der Größe 3 3 3 in 3D.3 Verständnis mittleren Filter. Jetzt lassen Sie uns sehen, wie man einen Durchschnitt übernehmen Element s Nachbarschaft Die Formel ist einfach Summe Elemente und teilen Sie die Summe durch die Anzahl der Elemente Zum Beispiel, lassen Sie uns berechnen einen Durchschnitt für den Fall, in Abb. 7 dargestellt. Abbildung 7 Ein Durchschnitt nehmen. Und das ist alles Ja, wir nur Haben gefiltertes 1D-Signal durch Mittelfilter Lassen Sie uns wieder aufnehmen und schreiben Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Verarbeitung durch Mittelfilter. Mean-Filter oder durchschnittlichen Filter-Algorithmus. Stellen Sie ein Fenster über Element. Take eine durchschnittliche Summe Elemente und teilen Sie die Summe Durch die Anzahl der Elemente. Jetzt, wenn wir den Algorithmus haben, ist es Zeit, einen Code zu schreiben, lassen Sie uns auf die Programmierung.4 1D bedeuten Filter Programmierung. In diesem Abschnitt entwickeln wir 1D Mittelfilter mit Fenster der Größe 5 Lassen Sie uns haben 1D-Signal der Länge N als Eingabe Der erste Schritt ist die Fensterplatzierung, die wir tun, indem wir den Index des führenden Elements ändern. Aufmerksamkeit, dass wir mit dem dritten Element beginnen und mit den letzten beiden Zweischen fertig sind. Das Problem ist, dass wir nicht mit dem beginnen können Erstes Element, weil in diesem Fall der linke Teil des Filterfensters leer ist. Wir werden unten diskutieren, wie man dieses Problem lösen kann. Der zweite Schritt ist, den Durchschnitt zu nehmen, ok. Jetzt, lassen Sie uns den Algorithmus als Funktion notieren. Typ Element Könnte definiert werden.5.5 Behandeln von Kanten. Für alle Fensterfilter gibt es ein Problem Das ist Randbehandlung Wenn du das Fenster über das erste letzte Element platzierst, ist der linke rechte Teil des Fensters leer Um die Lücke zu füllen, sollte das Signal verlängert werden Mittlerer Filter gibt es gute Idee, Signal oder Bild symmetrisch zu verlängern, wie dies. So, bevor das Signal an unsere mittlere Filterfunktion übergeben wird, sollte das Signal verlängert werden. Lasst uns den Wrapper notieren, der alle Vorbereitungen macht. Sie können sehen, unser Code Berücksichtigt einige praktische Fragen Zuerst prüfen wir unsere Eingangsparameter Signal sollte nicht NULL sein, und die Signallänge sollte positiv sein. Zweiter Schritt überprüfen wir Fall N 1 Dieser Fall ist ein besonderer, weil zum Aufbau Erweiterung benötigen wir mindestens zwei Elemente Für das Signal von 1 Element Länge das Ergebnis ist das Signal selbst Als auch Aufmerksamkeit, unsere mittlere Filter funktioniert an Ort, wenn Ausgabeparameter Ergebnis ist NULL. Jetzt lassen Sie uns Speicher für Signalverlängerung zuzuordnen und überprüfen Speicher Zuordnung. Ich habe ein Array, wo diskrete Sinuswerte aufgezeichnet und gespeichert werden wollen Ich möchte die max und min der Wellenform finden Da die Sinus-Daten aufgezeichneten Spannungen mit einem DAQ sind, wird es ein Geräusch geben, also möchte ich einen gewichteten Durchschnitt annehmen. Angenommen, meine Sinuswerte enthalten , Hier ist mein Code so weit. Meine Ausgabe scheint in der zweiten für Schleife zu sein, wo je nach meiner durchschnittlichen Fenstergröße zu filtern, möchte ich zusammenfassen die Werte im Fenster, um den Durchschnitt von ihnen zu nehmen, bekomme ich einen Fehler sagen. Ich bin ein EE mit sehr wenig Erfahrung in der Programmierung, so dass jede Hilfe wäre sehr dankbar. Schulte 29. Mai 13 um 18 09. Paul, danke für die Empfehlung Es sollte jedoch beachtet werden, dass obwohl xy doesn t einen Fehler zu produzieren, gewann es T geben das erwartete Ergebnis in den OP-Code EINE OP müsste deine Korrektur verwenden, aber mit yx filtrieren und aus der Schleife herausgenommen werden, oder die Summe sollte entfernt werden, mit der xy-Indizierung links an Ort und Stelle am 30. Mai 13 um 17 18 Tom10, ich bin mir sicher, dass du recht hast Meine Antwort war meistens irgendeine Intuition, was das Problem am ehesten war, ich bin nicht über die Problemdomäne informiert, um die Genauigkeit des eigentlichen Algorithmus zu kennen. Das ist der Grund, warum ich das OP auf deinem verwies Antwort Paul Woolcock 30. Mai 13 um 17 22. Die anderen Antworten korrekt beschreiben Sie Ihren Fehler, aber diese Art von Problem ruft wirklich für die Verwendung von numpy Numpy wird schneller laufen, mehr Speicher effizient und ist ausdrucksvoller und bequem für diese Art von Problem Hier ist ein Beispiel. Wenn Sie don t wollen, um numpy verwenden, sollte es auch darauf hingewiesen werden, dass es eine logische Fehler in Ihrem Programm, die in der TypeError Das Problem ist, dass in der Zeile. Sie verwenden Sie Summe in der Schleife, wo auch Sie Berechnen der Summe So entweder müssen Sie Summe ohne die Schleife verwenden, oder Schleife durch das Array und addieren Sie alle Elemente, aber nicht beide und es s tut beide, dh Anwendung Summe auf das indizierte Array-Element, das führt zu dem Fehler in Der erste Platz Das sind hier zwei Lösungen.
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